6 октября компания GigHz опубликовала анализ регистраций ИИ-устройств, согласно которому 76,5% всех алгоритмов на рынке созданы специально для радиологии. Изучение 1430 сертификатов FDA с 1995 по конец 2025 года выявило колоссальный перекос: на лучевую диагностику приходится 1094 утвержденных решения.
Инфраструктура вместо простоты
Как пояснил ведущий автор работы доктор Пуян Голшани, такое доминирование не означает, что профессию рентгенолога легко автоматизировать. Главная причина кроется в исторически сложившейся цифровой инфраструктуре: в этой сфере давно стандартизированы форматы снимков и отлажены системы обмена данными. Разработчикам банально проще интегрировать свой продукт в уже готовую экосистему. В сумме с кардиологией и неврологией тройка лидеров забирает 90,6% всех сертификаций.
Неосвоенные ниши и рынок одиночек
Рынок медицинского искусственного интеллекта растет экспоненциально, достигнув в среднем 264 регистраций в год за последние три года. При этом 67,8% разработчиков выпустили лишь по одному продукту. Исследователи также обнаружили, что многие клинические направления остаются за бортом цифровизации: на патологическую анатомию пришлось девять одобрений, на акушерство и гинекологию — четыре, а в сфере психиатрии не зарегистрировано ни одной системы.
Проблема разрозненных данных
Терапевтические специальности остро нуждаются в поддержке при принятии решений, однако сталкиваются с серьезным технологическим барьером. В отличие от радиологии, данные во внутренней медицине разбросаны по текстовым заметкам, результатам лабораторных анализов и историям болезни. По мнению Голшани, для успешного внедрения ИИ в эти сферы разработчикам придется решать сложную задачу сбора разрозненной информации в единый блок, удобный для врача в реальном рабочем процессе.
