СберМедИИ: российский ИИ-врач для здравоохранения — продукты, GigaChat и результаты
СберМедИИ — российский разработчик ИИ-решений для медицины из экосистемы Сбера: его нейросети помогают врачам ставить диагнозы, читать снимки и поддерживать врачебные решения. Как и любая нейросеть-доктор, эта система не заменяет живого специалиста, а работает рядом с ним — итоговое решение всегда остаётся за человеком.
С 2020 года СберМедИИ выступает оператором экосистемы искусственного интеллекта в здравоохранении России, а на его платформе накопилось уже более 50 разработок для разных направлений медицины.
Важно понимать: этот материал готовит независимый справочно-образовательный ИИ-помощник, который не входит в экосистему Сбера, не ставит диагнозы и не назначает лечение. Если у вас или у близких острые симптомы — боль в груди, потеря сознания, сильное кровотечение, — звоните 103 или 112, не ждите ответа от любого чат-бота.
Что такое СберМедИИ
СберМедИИ (юридически — ООО «СберМедИИ», SberMedAI) — интегратор ИИ-решений для медицины, входящий в экосистему Сбера. Компания появилась не с нуля: с 2020 года она выполняет роль оператора всей экосистемы по развитию искусственного интеллекта в российском здравоохранении, объединяя усилия сразу нескольких команд.
Компания и экосистема
Под крышей СберМедИИ собраны разработки Лаборатории искусственного интеллекта Сбера, проекта «CoBrain-Аналитика» Национальной технологической инициативы (НТИ) и исследовательской группы Сколтеха. Штаб-квартира компании расположена в инновационном центре Сколково.
Задачи, которые решает платформа, сформулированы предельно конкретно:
- поддержка врачебных решений на приёме и в стационаре;
- формирование «второго мнения» по спорным диагностическим случаям;
- контроль качества оказанной медицинской помощи;
- снижение риска пропуска патологий на ранней стадии.
Платформа MDDC — «одно окно»
Чтобы больницам и поликлиникам не приходилось интегрировать десятки разрозненных сервисов, СберМедИИ создал MDDC — Медицинский цифровой диагностический центр. Он работает как «одно окно»: через MDDC лечебно-профилактическое учреждение подключает сразу несколько ИИ-сервисов платформы, не выстраивая отдельную интеграцию под каждый из более чем 50 продуктов.
Для ЛПУ такое «одно окно» решает сразу несколько практических задач:
- единая точка входа вместо десятков отдельных договоров и API;
- единая техподдержка по всем подключённым сервисам;
- возможность подключать новые ИИ-модули без пересборки инфраструктуры больницы.
Продукты платформы СберМедИИ
Портфель СберМедИИ делится на два больших направления — помощь в постановке диагноза по данным пациента и анализ медицинских изображений. Оба направления объединяет одна логика: система предлагает варианты, а финальное решение принимает врач.
Анализировать анамнез и предлагать вероятные диагнозы. Сервис «ТОП-3» — умный помощник врача, который обрабатывает анамнез и данные электронной медицинской карты (ЭМК) и предлагает три наиболее вероятных диагноза для конкретного пациента. Врач получает не готовый вердикт, а сокращённый список направлений, которые стоит проверить в первую очередь.
Читать медицинские снимки быстрее человека. Системы «КТ Лёгких» и «КТ Инсульт» размечают на снимках подозрительные участки: первая ищет признаки пневмонии, COVID-19 и онкологических изменений, вторая — признаки острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК). Отдельные модули анализируют КТ головного мозга и маммографию.
Давать «второе мнение» через AIDA. Инструмент AIDA и другие сервисы поддержки принятия решений сверяют заключение врача с паттернами, накопленными в базе платформы, и помогают заметить то, что можно упустить при высокой нагрузке.
Ниже — сводная таблица основных продуктов платформы.
| Продукт | Задача | Кто пользуется |
|---|---|---|
| ТОП-3 | Три вероятных диагноза по анамнезу и ЭМК | Врач в поликлинике/стационаре |
| КТ Лёгких | Поиск признаков пневмонии, COVID-19, онкологии на КТ | Рентгенолог, терапевт |
| КТ Инсульт | Выявление признаков ОНМК на КТ головного мозга | Невролог, врач скорой помощи |
| AIDA | Поддержка принятия решений, второе мнение | Лечащий врач |
| AI-помощник (GigaChat) | Опрос пациента, три вероятных направления | Пациент СберЗдоровья |
Анализ медицинских изображений
Помимо «КТ Лёгких» и «КТ Инсульт», в линейке есть модуль анализа КТ головного мозга и маммографии — оба нацелены на раннее выявление отклонений, которые легко пропустить при беглом просмотре снимков. Логика во всех случаях одинаковая: ИИ размечает подозрительные зоны на изображении, а врач-рентгенолог или врач-диагност проверяет разметку и формирует финальное заключение. Так снимок проходит через два фильтра — алгоритмический и человеческий — вместо одного.
AI-помощник на GigaChat в СберЗдоровье
Отдельный продукт экосистемы Сбера — AI-помощник в приложении «СберЗдоровье», работающий на базе языковой модели GigaChat. Это уже не инструмент для врача, а сервис, обращённый напрямую к пациенту.
Как работает помощник пациента
AI-помощник доступен в приложении «СберЗдоровье» с декабря 2024 года; его создали совместно с учёными Института искусственного интеллекта AIRI. Пациент проходит короткий опрос о своих симптомах, и за несколько минут получает три вероятных направления, к какому специалисту стоит обратиться, а также рекомендацию записаться на приём.
В перспективе разработчики планируют добавить:
- расшифровку результатов лабораторных анализов простым языком;
- формирование второго мнения по уже поставленным диагнозам;
- консультации по правилам приёма назначенных лекарств.
Если вы хотите заранее разобраться в своих симптомах и подготовить вопросы к врачу, можно попробовать медицинский ИИ-ассистент — он тоже помогает структурировать жалобы перед визитом.
Чем это отличается от нашего сервиса
Важно разделять два продукта. AI-помощник СберЗдоровья — коммерческий продукт экосистемы Сбера, встроенный в конкретное приложение и связанный с медицинскими сервисами компании. Наш сервис — независимый справочно-образовательный ИИ-помощник: он тоже помогает разобраться в симптомах и подготовиться к приёму, но не входит в СберМедИИ, не оказывает медицинскую услугу и не заменяет консультацию врача.
GigaChat сдал экзамен на врача: что это значит
Одно из самых заметных событий вокруг платформы — успешная сдача моделью GigaChat экзамена на врача. Стоит разобраться, что именно это доказывает, а что — нет.
Результаты экзамена
GigaChat сдавал этот экзамен дважды, и в статьях о нём часто путают эти два случая. В феврале 2024 года модель впервые прошла предварительный тест на квалификацию «врач-лечебник» на базе НМИЦ им. В. А. Алмазова: правильно ответила на 82% вопросов теста при пороге 70% и получила оценку 4 на устном экзамене с ситуационными задачами по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии. К этому моменту модель готовили около полугода, обучив её на 42 гигабайтах медицинских данных.
Осенью 2024 года GigaChat MAX сдал уже формальный экзамен и прошёл первичную аккредитацию по специальности «Лечебное дело» — на базе аккредитационного центра Первого МГМУ им. И. М. Сеченова. Результат: 83% верных ответов на тестовую часть при пороге 70%, а также 20 верных решений ситуационных задач при минимально необходимых 17. Именно это второе прохождение разработчики называют полноценной первичной аккредитацией. По их утверждению, такой результат соответствует уровню знаний выпускника медицинского вуза, готового работать амбулаторным терапевтом.
Сводка результатов обоих экзаменов — в таблице ниже.
| Показатель | Февраль 2024 (НМИЦ им. Алмазова) | Осень 2024 (Сеченовский университет, аккредитация) | Порог прохождения |
|---|---|---|---|
| Тестовые вопросы | 82% верных ответов | 83% верных ответов | 70% |
| Ситуационные задачи | оценка 4 (устный экзамен) | 20 верных решений | 17 (для теста осени 2024) |
| Срок подготовки | ~6 месяцев обучения | — | — |
| Объём данных | 42 ГБ медицинских данных | — | — |
Похожий тест ранее проходили и другие крупные языковые модели, но именно результат GigaChat MAX разработчики называют показательным для российской медицины — из-за специфики терминологии, стандартов лечения и формата аккредитации, принятого в РФ.
Почему «экзамен» ≠ «право лечить»
Сдача экзамена демонстрирует уровень теоретических знаний модели, но не даёт искусственному интеллекту права самостоятельно ставить диагноз или назначать лечение. Аккредитация «Лечебное дело» для человека — это допуск к профессии, подкреплённый дипломом, практикой и юридической ответственностью; для модели прохождение того же теста — лишь замер компетенций.
Как заявил представитель СберМедИИ:
GigaChat MAX успешно сдал тестирование и решил ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело», ответив правильно на 83% вопросов теста при пороге прохождения 70% и дав 20 верных решений ситуационных задач при минимуме 17.
ComNews
Финальное решение по пациенту и ответственность за него по закону остаются за живым врачом, а не за моделью, даже прошедшей аккредитацию.
Точность и ограничения
Цифры точности у СберМедИИ звучат внушительно, но важно понимать, что именно они измеряют и где проходит граница возможностей системы.
Насколько точен ИИ-диагноз
Точность предполагаемого диагноза варьируется от 75 до 91% в зависимости от объёма информации о симптомах, которую предоставил пациент или которая содержится в ЭМК. Чем подробнее описаны жалобы и история болезни, тем выше точность предсказания. Важная оговорка: это оценка вероятных направлений диагностики, а не окончательный диагноз — итоговое заключение всегда формулирует врач по результатам осмотра и дополнительных исследований.
Чтобы понять, как ИИ-инструмент вписывается в реальный визит к врачу, разберём типичный путь пациента по шагам.
- Пациент открывает приложение и описывает симптомы в AI-помощнике или проходит опрос перед визитом.
- Система предлагает 1-3 вероятных направления и советует, к какому специалисту записаться.
- Врач на приёме собирает собственный анамнез и, при наличии доступа к ТОП-3 или AIDA, сверяется с их подсказками.
- При необходимости назначаются снимки — их предварительно анализируют «КТ Лёгких», «КТ Инсульт» или модуль маммографии.
- Рентгенолог или лечащий врач проверяет разметку ИИ на снимке и подтверждает или отклоняет находки.
- Врач формулирует итоговый диагноз и план лечения, опираясь на собственную квалификацию и весь объём данных.
- Пациент получает назначение от человека, а не от алгоритма.
ИИ — помощник, а не замена врача
Разработчики платформы прямо подчёркивают: искусственный интеллект не заменяет врачей, а помогает им — ускоряет диагностику, даёт второе мнение и снижает риск пропуска патологий при высокой нагрузке на медперсонал. Диагноз, назначение лечения и ответственность за пациента остаются за человеком-врачом, а не за нейросетью — это касается как СберМедИИ, так и любых аналогичных систем, включая AI-помощника СберЗдоровья на GigaChat.
Чего ИИ-инструменты платформы не делают ни при каких обстоятельствах:
- не ставят окончательный диагноз без подтверждения врача;
- не выписывают рецептурные препараты;
- не заменяют осмотр и очный приём при остром состоянии;
- не несут юридической ответственности за исход лечения.
Если вы хотите на практике увидеть, как это выглядит для конечного пользователя, можно попробовать ИИ-врача в справочно-образовательном формате — как дополнение к визиту, а не вместо него.
