ИИ-врач Botkin.AI: как нейросеть анализирует КТ-снимки и ищет патологии
Botkin.AI — российская ИИ-платформа, которая анализирует КТ, маммографию и рентген, помогая врачу находить патологии, в первую очередь онкологию, на ранних стадиях. По данным разработчика, платформа выделяет подозрительные участки снимка ещё до того, как их увидит рентгенолог, а официальное описание продукта приводит Microsoft — компания предоставляет для сервиса облачную инфраструктуру. Если вам ближе формат живого диалога с системой, а не платформа для клиник, попробуйте ИИ-врач онлайн — но это принципиально другой продукт.

Важно сразу разделить понятия: Botkin.AI — это не «ИИ-врач», который ставит диагноз и лечит, а помощник рентгенолога. Он размечает подозрительные участки на снимке, а окончательное решение всегда принимает специалист.
Наш сервис ии-врачи.рф — независимый справочно-образовательный ИИ-помощник для пациентов. Это не медицинское изделие и не Botkin.AI: сервис не ставит диагноз и не назначает лечение. При острых симптомах и угрозе жизни звоните 103 или 112 — консультация нейросети не заменяет вызов скорой помощи.
Что такое Botkin.AI
Botkin.AI — платформа для анализа медицинских изображений, которая с помощью нейросети выявляет патологии на снимках. Разработчик — российская компания «Интеллоджик» (бренд TeleMD), резидент Фонда «Сколково». Основатель проекта — Сергей Сорокин. Название платформа получила в честь выдающегося русского врача Сергея Петровича Боткина, чьё имя стало нарицательным для отечественной клинической медицины.
Главный фокус разработки — онкологические заболевания, прежде всего рак лёгких и молочной железы: именно на этих направлениях ранняя диагностика сильнее всего влияет на прогноз лечения.
Платформа интегрируется с диагностическим оборудованием клиники и встраивается в существующий рабочий процесс рентгенолога, не требуя замены аппаратуры. Заявленная цель разработчика — повысить эффективность диагностики, снизить риск пропуска патологии и сократить нагрузку на врачей лучевой диагностики. Пользователи платформы — государственные и частные клиники, а также органы управления здравоохранением, которые администрируют скрининговые программы.
Заявленные задачи платформы разработчик формулирует так:
- находить патологии, которые врач мог пропустить из-за большого потока исследований;
- сокращать время анализа одного снимка за счёт предварительной разметки;
- стандартизировать первичную оценку снимка независимо от загруженности конкретного специалиста;
- накапливать статистику по скрининговым программам для органов здравоохранения.
Как нейросеть анализирует снимки
Botkin.AI обрабатывает несколько типов исследований:
- компьютерную томографию (в первую очередь лёгких);
- маммографию;
- рентгенограммы грудной клетки;
- флюорографические снимки.
Алгоритм ищет на снимке участки, которые статистически похожи на патологию, и выделяет их — рентгенолог получает изображение с уже нанесённой разметкой, а не «чистый» снимок.

Найти подозрительный участок. ИИ сравнивает структуру ткани на снимке с математическими моделями, обученными на большом массиве размеченных изображений, и подсвечивает зоны, требующие внимания.
Оценить характер находки. Система классифицирует найденный участок по вероятности патологии, опираясь на признаки, которые в лучевой диагностике традиционно оценивает врач — форму, контуры, плотность образования.
Передать снимок врачу с разметкой. Финальное изображение с отмеченными зонами поступает рентгенологу, который либо подтверждает находку, либо отклоняет её как ложную.
Дообучиться на решении врача. Каждое подтверждение или опровержение становится новыми данными, на которых модель уточняет свои будущие прогнозы.
Ключевой принцип, на котором построена вся архитектура, — «второе мнение», а не автономный диагноз. ИИ не формулирует окончательное заключение: он подсвечивает подозрительное и передаёт снимок дальше, а вывод делает врач-рентгенолог. Получается два последовательных фильтра — алгоритмический и человеческий, и именно врач несёт ответственность за итоговое решение. По этой же логике устроена и нейросеть-врач для пациентов: она структурирует симптомы и подсказывает вопросы для приёма, но не заменяет осмотр специалиста.
Точность нейросети Botkin.AI
По данным разработчика, точность выявления онкологических заболеваний на ранних стадиях достигает 95%. Показатели различаются в зависимости от типа исследования и целевой патологии.

| Модальность | Чувствительность | Специфичность | Целевая патология |
|---|---|---|---|
| Флюорография / рентген грудной клетки | 94-96% | 88-92% | Патологии лёгких |
| Маммография (BI-RADS 4-5) | 92-94% | — | Рак молочной железы |
| КТ лёгких (узлы ≥6 мм) | 95-97% | — | Рак лёгких |
Официально и однозначно разработчик и Microsoft (партнёр по облачной инфраструктуре) подтверждают только общую цифру — точность до 95% при анализе КТ грудной клетки. Более детальную разбивку по модальностям и типам патологий, приведённую в таблице выше, независимо подтвердить по одному первичному источнику не удалось: это агрегированная оценка по вторичным публикациям, а не выверенная построчно спецификация производителя. Реальная точность в конкретной клинике в любом случае зависит от нескольких факторов:
- качества и разрешения диагностического оборудования;
- соблюдения протокола съёмки конкретного исследования;
- размера и локализации искомого образования;
- итоговой проверки врачом-рентгенологом, который видит финальное изображение.
По отраслевым публикациям, в клиниках Москвы и Санкт-Петербурга при скрининге рака лёгких выявляемость патологии на ранних стадиях выросла примерно на 30% после внедрения платформы; отдельные источники за разные годы называют и другие цифры прироста (от 22% до 50%) в зависимости от того, что именно и за какой период считалось, поэтому точную цифру стоит воспринимать как ориентировочную, а не строго верифицированную. Для онкологических заболеваний ранняя диагностика напрямую влияет на выбор тактики лечения и прогноз, поэтому даже небольшой прирост в выявляемости на начальных стадиях имеет клиническое значение.
Применение и регистрация
В августе 2020 года платформу Botkin.AI интегрировали с Единым радиологическим информационным сервисом (ЕРИС) Москвы для поиска рака лёгких по КТ-снимкам, о чём писал Vademecum. Летом 2020 года в московских отделениях лучевой диагностики параллельно заработала и другая система для флюорографии и маммографии («Цельс» от компании «Медицинские скрининговые системы») — это отдельный продукт, который важно не путать с Botkin.AI, хотя в 2023 году именно эта компания впоследствии приобрела «Интеллоджик» (см. раздел про приостановку). Платформа работает в облаке — по данным Microsoft, используются мощности Microsoft Azure; официальных подтверждений использования инфраструктуры Mail.ru не найдено.
Статус медизделия
Botkin.AI стал первым в России программным обеспечением с искусственным интеллектом, зарегистрированным как медицинское изделие класса риска 2Б, и получил европейский сертификат соответствия CE Mark. Регистрация в этом классе означает, что перед выходом на рынок продукт прошёл процедуру государственной проверки в Росздравнадзоре — надзорном органе, который контролирует безопасность медицинских изделий в России.

Такой статус подтверждает, что платформа проходила формальную оценку соответствия заявленным характеристикам — но, как показывает следующий раздел, регистрация не гарантирует, что реальная работа алгоритма впоследствии не будет пересмотрена регулятором. Позже, при внесении изменений в регистрационное удостоверение, класс потенциального риска применения Botkin.AI был повышен с 2Б до 3 (высшая категория риска для медизделий в российской классификации) — это отраслевая тенденция и для других российских медизделий с ИИ для анализа снимков, а не уникальная особенность именно Botkin.AI.
Регистрация медизделия класса риска 2Б в России предполагает, что производитель обязан:
- пройти техническую и клиническую экспертизу перед выпуском на рынок;
- ежегодно направлять регулятору отчёты постпродажного мониторинга безопасности;
- уведомлять Росздравнадзор об отклонениях от заявленных характеристик;
- поддерживать соответствие продукта требованиям на всём сроке эксплуатации.
Хронология ключевых этапов применения выглядит так:
| Дата | Событие |
|---|---|
| Август 2020 | Интеграция с ЕРИС Москвы для поиска рака лёгких по КТ |
| Ноябрь 2020 | Регистрация как медизделие класса риска 2Б + сертификат CE Mark |
| 21.11.2023 | Росздравнадзор приостановил применение Botkin.AI |
| Декабрь 2023 | Платформу приобрела компания «Медицинские скрининговые системы» (бренд Celsus) |
| Май 2024 | Росздравнадзор разрешил применение снова; класс риска повышен с 2Б до 3 |
Ограничения и честный взгляд
Объективность требует упомянуть эпизод, который часто опускают в маркетинговых материалах о медицинском ИИ. 21 ноября 2023 года было объявлено, что Росздравнадзор впервые приостановил применение Botkin.AI. Поводом стало то, что производитель — ООО «Интеллоджик» — не предоставил регулятору обязательные пострегистрационные отчёты о безопасности и клинической эффективности; в ходе собственного мониторинга Росздравнадзор также выявил отклонения фактических результатов работы программы от характеристик, заявленных при государственной регистрации, и сделал вывод об угрозе причинения вреда пациентам.
Принято решение о приостановке применения, а также инициировано проведение внепланового выборочного контроля в отношении производителя Botkin.AI ООО «Интеллоджик».
Из официального сообщения Росздравнадзора, ноябрь 2023
В декабре 2023 года платформу приобрела компания «Медицинские скрининговые системы» (бренд Celsus), а в мае 2024 года Росздравнадзор внёс изменения в регистрационное удостоверение и вновь разрешил обращение Botkin.AI на рынке. Этот случай важен не для того, чтобы дискредитировать конкретный продукт, а чтобы показать общий принцип: даже зарегистрированный и проверенный ИИ-инструмент работает только под двойным контролем — врача, который проверяет каждую находку, и регулятора, который может пересмотреть допуск продукта к применению в любой момент.

Почему решение всё равно за врачом
Ни точность в 95%, ни статус медизделия класса 2Б не отменяют того, что диагноз, план лечения и ответственность за пациента несёт врач-рентгенолог. ИИ-инструмент — это ускоритель и подстраховка, а не самостоятельный участник лечебного процесса. Именно поэтому ни Botkin.AI, ни любая другая нейросеть для анализа снимков не выписывает назначения самостоятельно — это касается и сервисов для пациентов вроде ИИ-доктор онлайн, которые дают справочную информацию, но не подменяют приём у специалиста.
Если в заключении по вашему исследованию упомянут ИИ-анализ, разумно поступить так:
- Уточните у врача, что именно проверял алгоритм и что означает конкретная находка.
- Попросите показать итоговое заключение, подписанное врачом-рентгенологом, а не только автоматическую разметку.
- Задайте вопрос, требуется ли дополнительное исследование для подтверждения находки.
- При сомнениях в трактовке результата запросите второе очное мнение у другого специалиста.
- Не откладывайте визит к врачу, если самочувствие ухудшается, — при острых симптомах звоните 103 или 112.
