30 июля 2026 года компания DeepHealth получила FDA 510(k) clearance на платформу DeepHealth Breast Ultrasound — систему, которая автоматически обнаруживает и классифицирует образования на ультразвуковых снимках груди. Именно так работает виртуальный ИИ-врач нового поколения: нейросеть читает снимок, выделяет подозрительные зоны и формирует структурированный отчёт — без ручного ввода данных и в разы быстрее человека.
Что умеет система
DeepHealth Breast Ultrasound выполняет три задачи за один проход: обнаруживает очаги, характеризует их по стандарту ACR BI-RADS и генерирует черновик заключения. Клиническая валидация с участием 16 сертифицированных радиологов США показала: точность локализации образований — выше 98%, чувствительность к раку груди выросла на 8% по сравнению со стандартным рабочим процессом, а время интерпретации снимка сократилось на 37%. По данным HIT Consultant, до конца 2026 года платформа будет охватывать более 700 000 УЗИ-исследований груди ежегодно через сеть клиник RadNet по всей территории США.
Почему это важно
Ультразвуковая диагностика груди традиционно считалась наиболее субъективным методом лучевой диагностики: результат сильно зависит от опыта сонографа и нагрузки врача. Система DeepHealth устраняет этот разброс — она стандартизирует описание каждого образования и исключает ручной ввод размеров. Для клиник это означает возможность обрабатывать больший поток пациентов без расширения штата радиологов, а для женщин — более раннее и точное выявление патологии на скрининге.
