29 сентября на конгрессе EADV представили уникальное исследование реальной клинической практики. В отличие от прошлых ретроспективных сравнений нейросетей с врачами, автономный ИИ-триаж доказал свою эффективность на потоке, сумев безопасно маршрутизировать 94% срочных пациентов с подозрением на рак кожи в двух британских больницах.
Высвобождение врачебного ресурса
За шестнадцать месяцев система обработала данные 8391 человека. Алгоритм, имеющий класс медицинского изделия, оценивал снимки новообразований и самостоятельно выписывал людей с доброкачественными поражениями. В одной из клиник искусственный интеллект закрыл 31% обращений без какого-либо участия специалистов. Благодаря этому врачи сэкономили 2851 час, что эквивалентно 8500 дополнительным очным консультациям для сложных случаев. Примечательно, что 86% пациентов сами дали согласие на то, чтобы первичное решение принимала машина.
Клиническая точность и безопасность
Автономный подход не только разгрузил дерматологов на фоне кадрового дефицита, но и сократил число ненужных биопсий с 43% до 27%, а также вдвое снизил потребность в рутинных повторных осмотрах. Технология показала чувствительность выше 98% для инвазивной меланомы и карцином при специфичности 72,1%. Ведущий автор работы доктор Люси Томас отметила, что главная ценность нейросетей заключается именно в грамотном перераспределении нагрузки экспертов. Время, сэкономленное на безопасных родинках, теперь можно посвятить больным, которым экстренная помощь спасет жизнь.
