Исследователи из Пенсильванского университета в мае 2026 года проверили, как язык запроса меняет качество ответов медицинского чат-бота на основе LLM. Результат оказался неоднозначным: как правильно задать вопрос ИИ-врачу важно не только в смысле структуры запроса — сам язык общения с системой существенно меняет полноту и точность ответа.
Что показало исследование
31 двуязычный участник (мандаринский, испанский и хинди) разыгрывал роли пациентов в пяти клинических сценариях — сначала на английском, затем на своём втором языке. По данным medRxiv / University of Pennsylvania, испанский язык показал наибольший разрыв: качество как диалога, так и итогового резюме достоверно уступало английскому (p < 0,001). Хинди оказался близок к английскому (p = 0,16), мандаринский дал промежуточный результат (p = 0,019). При этом субъективная удобность и когнитивная нагрузка оставались одинаковыми во всех языках — пользователи не чувствовали ухудшения, хотя оно было.
Почему это важно для пациентов
Проблема не только техническая. Пациент, задающий вопрос на испанском, получает менее полный ответ, но не подозревает об этом: интерфейс остаётся понятным, бот отвечает вежливо. Разрыв в качестве «невидим» для самого пользователя. Это особенно критично в медицине, где неточная или неполная информация влечёт конкретные риски — от неправильной дозировки до запоздалого визита к врачу. Авторы исследования призвали перед широким развёртыванием медицинских ИИ-ассистентов проводить явное тестирование на каждом целевом языке, а не ограничиваться декларацией «поддерживаем X языков».
