Ученые создали нейросетевую платформу, способную по стандартной кардиограмме определять скрытое возрастное заболевание сердца. Алгоритм анализирует снимок ЭКГ со смартфона и помогает врачу вовремя направить пациента на лечение, поддерживая здоровье с помощью ИИ. Как сообщается в публикации Йельской школы медицины, это решение может спасти жизни тех, чьи диагнозы ранее ставились слишком поздно.
Белок, разрушающий сердце
В центре внимания исследователей оказалась амилоидная кардиомиопатия — состояние, при котором в тканях миокарда накапливаются скопления деформированного белка транстиретина. С возрастом или из-за генетики этот белок делает орган жестким и нарушает электрические сигналы, управляющие сердцебиением. Без медицинского вмешательства средняя продолжительность жизни пациента составляет всего пять лет. Симптомы патологии часто сливаются с другими сердечно-сосудистыми нарушениями, из-за чего правильный диагноз устанавливается уже на стадии тяжелых осложнений.
Диагностика через камеру смартфона
Чтобы решить проблему поздней выявляемости, специалисты обучили модель на тысячах обезличенных кардиограмм, добавив данные пациентов с уже подтвержденным диагнозом. В результате программа научилась распознавать едва заметные паттерны заболевания. Врачу достаточно сфотографировать результаты ЭКГ на мобильный телефон, а нейросеть мгновенно определит, входит ли человек в группу риска. Технология была успешно протестирована на восьми независимых группах пациентов в Европе и США.
Ускоренное внедрение технологии
Благодаря своей значимости инструмент получил особый статус от FDA, что гарантирует ускоренную процедуру рассмотрения разработки. Сейчас платформа проходит масштабные испытания в тринадцати медицинских центрах по всей стране. По словам создателей, возможность сузить круг людей для углубленного тестирования позволяет вовремя назначить терапию и кардинально изменить ход течения болезни.
