Инженеры компании thymia совместно с австралийским Университетом RMIT представили алгоритм, способный выявлять диабет 2 типа по короткой аудиозаписи. Быстрая диагностика диабета по голосу через мобильное приложение способна радикально расширить охват скрининга, дополняя привычный ИИ-ассистент для диабетиков и избавляя от необходимости немедленно сдавать анализ крови при первых подозрениях.
Как работает голосовой скрининг
Для создания модели разработчики использовали свыше 63 тысяч аудиозаписей от 21 тысячи жителей США и Великобритании. Нейросеть откалибрована на поиск специфических микроизменений: хриплости и сниженного контроля дыхания. В ходе проверки алгоритма пациенты зачитывали двадцатисекундные отрывки из басен Эзопа. Согласно статье The Independent, при тестировании на 7319 британцах система успешно присвоила высокий риск в 80 процентах подтвержденных случаев. В дополнительной выборке из 801 человека, сдававших кровь в течение трех месяцев после записи аудио, точность алгоритмических совпадений составила 75 процентов.
Ограничения и планы разработчиков
Представитель thymia Гедре Чепукайтите, анонсировавшая результаты на конференции EASD в Милане, подчеркнула, что технология пока не заменяет традиционные лабораторные тесты. Точность алгоритма временно снижена для темнокожих пациентов из-за их недостаточной репрезентации в обучающей выборке, а также для людей с ожирением, гипертонией и заболеваниями сердца. Доктор Люси Чемберс из Diabetes UK добавила, что подобные инструменты критически важны для выявления более миллиона британцев, живущих с недиагностированным заболеванием и не получающих своевременного лечения.
