В Сеченовском университете провели первое в России исследование, где искусственный интеллект в медицине применили для анализа кольпоскопических снимков шейки матки. Нейросеть сформулировала заключения о наличии рака и предраковых состояний, и они совпали с мнением врачебного консилиума в 93% случаев. Работу вели специалисты кафедры акушерства и гинекологии №1 совместно с Сеченовским центром материнства и детства.
Как проходил эксперимент
В исследовании участвовали пациентки 18–45 лет, у которых при осмотре выявили аномальные изменения шейки матки. Всем провели цитологическое исследование, кольпоскопию и тест на вирус папилломы человека, а полученные снимки загрузили в программу с встроенным ИИ. Заключения нейросети сравнили с решением консилиума из трёх опытных акушеров-гинекологов. Как сообщила Российская газета, после биопсии и гистологического исследования все диагнозы подтвердились.
Почему это важно
Рак шейки матки часто выявляют поздно: по данным профессора кафедры Теи Джибладзе, около 40% случаев диагностируют уже на III–IV стадии, а треть находят случайно во время диспансеризации. Стандартные методы скрининга нередко пропускают ранние изменения, тогда как раннее выявление напрямую влияет на выживаемость. Инструмент, который берёт на себя первичную оценку снимков, способен подстраховать врача и ускорить постановку диагноза.
Что дальше
В систему планируют загружать не только изображения кольпоскопии, но и результаты цитологии, ВПЧ-тестирования и другие клинические данные. Такой комплексный подход, по замыслу разработчиков, позволит точнее выявлять предраковые изменения и снижать число поздних диагнозов. Пока речь идёт о вспомогательном инструменте, который работает рядом с врачом, а не заменяет консилиум, — но результат в 93% совпадений показывает, что ИИ в диагностике шейки матки выходит из стадии эксперимента.
