Учёные клиники Mayo Clinic разработали модель искусственного интеллекта REDMOD, которая обнаруживает рак поджелудочной железы на рутинных КТ-снимках ещё до появления видимой опухоли — это один из ярких примеров того, как ИИ меняет медицинскую диагностику. Исследование опубликовано в журнале Gut в апреле 2026 года.
Что случилось
REDMOD (Radiomics-based Early Detection MODel) проанализировал почти 2 000 КТ-снимков, включая снимки пациентов, у которых впоследствии был диагностирован рак. Все эти снимки изначально считались нормой. Модель выявила 73% ранних случаев рака поджелудочной железы в среднем за 16 месяцев до клинического диагноза. Для сравнения: специалисты-радиологи, работавшие с теми же снимками без ИИ, обнаружили лишь 39%. На снимках, сделанных более чем за два года до постановки диагноза, REDMOD определял злокачественные изменения почти в три раза чаще, чем врачи без поддержки ИИ. Специфичность модели составила 88% — это означает, что большинство здоровых пациентов система не причисляла к группе риска. Подробности опубликовали Inside Precision Medicine.
Как работает REDMOD
Модель измеряет сотни характеристик текстуры и структуры ткани на обычных КТ-снимках брюшной полости — тех самых, которые пациенты проходят по стандартным показаниям. Алгоритм улавливает едва заметные биологические изменения ещё до формирования опухолевого узла. Именно это делает подход ценным: рак поджелудочной железы занимает одно из первых мест по летальности, поскольку обычно выявляется уже на поздних стадиях. Ранняя детекция на этапе, когда лечение ещё возможно, способна радикально изменить прогноз.
Что дальше
Исследователи готовятся к проспективному клиническому испытанию AI-PACED, которое проверит работу REDMOD на группах высокого риска в реальных условиях клинической практики. По его результатам будет принято решение об интеграции системы в стандартные протоколы скрининга.
