Учёные Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы представили ИИ-систему автоматического контроля качества рентгенограмм грудной клетки. В отличие от систем, которые ищут патологии, — таких как нейросеть-врач — эта разработка проверяет сам снимок ещё до того, как врач-рентгенолог откроет его на экране.
Что случилось
Ансамбль нейронных сетей обработал 9 642 рентгеновских изображения из трёх московских поликлиник (4 870 обследований). Каждый снимок анализировался в среднем за 14 секунд. Система искала технические погрешности: неправильную ориентацию, неполную визуализацию лёгких, ротацию грудной клетки, ошибку в определении проекции. По данным Digital Diagnostics — рецензируемого медицинского журнала, где опубликовано исследование, — дефекты были выявлены на 42,1% выборки. Точность алгоритма по отдельным типам дефектов составила от 78,2% (ротация грудной клетки) до 100% (неправильная ориентация изображения); определение проекции снимка достигло 98,5%.
Почему это важно
Некачественный снимок — причина повторного облучения пациента и задержки постановки диагноза. Сейчас такую проверку рентгенолог выполняет вручную, что при росте нагрузки и дистанционном описании снимков становится узким местом. Автоматический контроль на входе позволяет сразу вернуть брак на переснятие, прежде чем снимок попадёт в очередь на расшифровку. Исследование подтвердило, что нейросетевая проверка качества выполнима в реальных условиях рядовых поликлиник, а не только в специализированных центрах.
Что дальше
Разработка ведётся в рамках московской программы цифровой трансформации лучевой диагностики. Центр телемедицинских технологий Депздрава Москвы последовательно закрывает разные этапы рентгенологического процесса алгоритмами: от автоматической сортировки исследований до помощи в описании патологий. Контроль качества снимка — логичный первый барьер, который снижает нагрузку на всю последующую цепочку.
