Американская кардиологическая ассоциация опубликовала независимое заключение своей лаборатории AI Assessment Lab: алгоритм EchoGo® Heart Failure от компании Ultromics способен обнаруживать сердечную недостаточность с сохранённой фракцией выброса (HFpEF) в среднем на 263 дня раньше, чем это происходит при стандартной клинической практике. Подробнее о применении подобных систем в практике кардиологов — на портале ИИ в медицине для врачей и организаторов здравоохранения.
Что случилось
Независимая оценка проводилась на ретроспективных реальных данных платформы Dandelion Health. Модель анализировала стандартные эхокардиограммы и определяла пациентов с HFpEF — формой сердечной недостаточности, которую традиционно сложно диагностировать из-за нормальной или близкой к норме фракции выброса. По данным PR Newswire / American Heart Association, на горизонте пяти лет и 10 000 пациентов ранняя диагностика с EchoGo позволила бы сохранить 477 жизней, сократить число госпитализаций на 406 случаев, повторных поступлений — на 501, а вызовов скорой помощи — на 564.
Что это значит для врачей
HFpEF составляет около половины всех случаев сердечной недостаточности и остаётся одной из самых недодиагностируемых патологий в кардиологии: пациенты нередко годами получают лечение от «одышки» и «отёков» без установленного диагноза. Алгоритм EchoGo работает непосредственно с уже имеющимися данными ЭхоКГ — без дополнительного оборудования и специальных протоколов исследования. Экономический эффект также значим: оценка показала потенциальную экономию около 1 800 долларов на пациента за счёт снижения нагрузки на стационар и экстренную помощь, а для медицинской организации — дополнительный доход порядка 1,9 млн долларов на 10 000 пациентов.
Что дальше
Заключение Американской кардиологической ассоциации — не регуляторное одобрение, но оно сигнализирует о готовности клинического сообщества интегрировать подобные ИИ-инструменты в рутинную практику. Внедрение систем раннего выявления сердечной недостаточности на основе эхокардиографии может стать следующим шагом после уже одобренных FDA алгоритмов ЭКГ-анализа — и открывает перспективу превентивной кардиологии, опирающейся на рутинные инструментальные исследования.
