Испанские исследователи опубликовали в журнале Nature Medicine результаты проспективного исследования AITIC, которое показало: ИИ способен брать на себя всю первичную оценку низкорисковых маммограмм без участия радиолога. Пациенткам, которые уже сейчас интересуются тем, как работает ИИ-врач в маммографии и скрининге рака груди, эти данные особенно важны: алгоритм не просто ассистирует врачу, а полноценно закрывает рутинный поток.
Что случилось
В исследовании участвовали 31 000 женщин из Испании: часть проходила стандартное двойное чтение снимков двумя радиологами, другая часть — схему с частичной автономией ИИ. Алгоритм Transpara компании ScreenPoint Medical оценивал каждый снимок: случаи с низким риском он закрывал самостоятельно, остальные уходили на двойное чтение с ИИ-поддержкой. По данным The Imaging Wire, рабочая нагрузка на радиологов снизилась на 63,6% — и примерно одинаково для классической 2D-маммографии (−62,1%) и цифрового томосинтеза (−65,5%).
Как это работает для пациентов
Выявляемость рака в группе с ИИ-триажем выросла на 15,2%: вместо 6,3 случая на 1000 женщин алгоритм помог обнаруживать 7,3 случая. Оборотная сторона — частота отзывов на дообследование оказалась на 14,8% выше, чем при стандартном чтении. Это значит: часть женщин получит приглашение на уточняющее УЗИ или биопсию, хотя у них окажется норма. Авторы расценивают это как приемлемый компромисс: меньше пропущенных опухолей при умеренном росте дополнительных обследований.
Что дальше
Исследование подтверждает: ИИ готов не просто подсвечивать подозрительные зоны, но и принимать самостоятельные решения по низкорисковым случаям — без снижения безопасности. Для российских пациенток это означает, что очереди на маммографию могут сократиться: один специалист с ИИ-ассистентом способен охватить существенно больший поток. Широкое клиническое внедрение таких систем пока сдерживается требованиями регуляторов к валидации, однако международные данные накапливаются быстро.
